南方网讯 比尔-盖茨最近做客《科学美国人》，对话基础研究和人工智能（AI）等热点话题。以下是他们对话的摘录。

　　问：你打算继续承担研究工作？

　　答：是。我们的研究给我们及我们的用户带来很好的回报。我们依赖我们的研究，无论它是否能保证特别可靠或特别安全或能简单处理我们所获得的全部信息。从事我们研究室的工作会使我们乐观向上：我们将会解决这些难题。

　　问：一些批评家表示会有难以置信的天才出现，但不会有较晶体管更伟大的发明。你认为这样的说法对吗？

　　答：好。我们做软件。如果你在Siggraph（美国计算机协会计算机绘图专业组）看到一些图纸，其比例来自我们的一个实验室，你就会在许多不同领域看到我们。我们希望还有其它的实验室能做得更多。在许多这样的领域，我们在非大学研究中都占有很高的比例。特别是计算机领域，大多数公司都没有长远的研究计划。他们就是不做。

　　我们在机器上所做的转化工作虽然比不上晶体管好，但非常显著。我们演讲的材料也相当出众，电子墨水、软件可靠性。如果我们不能证实这些技术，我们就不能让网络发挥它的潜能。我们在这些方面所做的投资只能到20年之后才能加以评判。

　　问：你还首肯人工智能这一概念吗？这一术语不再热了。一些人说因为它无处不在，能融入许多产品中。但许多神经学家认为，计算机还是笨。

　　答：神经学家这样想（笑）。严格学不是这样。我们不明白神经的可塑性。它们怎么工作的？我们不明白为什么神经的行为今天与前天会有所不同。神经上聚集的信号会导致什么？

　　这就是我们早期研究AI的一部分，它确实需要我们去学习。现在又有这些外围问题――视觉、语音和我们取得重大进步的方方面面。如果你只把微软研究定格于这些领域，这些就是通常所说的AI的一部分。作为运行相当好的精品游戏，我们虽然没有经过全面的理论学习，但我们做了所有的工作。我是一个AI乐天派。

　　在机器学习上，我们做了许多工作。这可以归结于今天的这一纯正术语――AI，因为它广为传播但又没有精确的定义。

　　问：会有足够的人加入计算机科学吗？

　　答：这是我最近在全美国的大学巡游时的最大主题。自相矛盾的是，计算机科学最激动人心且工作最有趣，你可以这一工作能让成百上千万的人提高创造力和效力，这些工作可以较华尔街或律师工作更加有趣，我认为，或许生物学可以与它平起平坐。但是，学习计算机的人还是在下降。这样就很难衡量我们是否能获得最棒最聪明的人才。这里存在巨大的差别。我们正在中国和印度求得最棒最聪明的人才，且人数越来越多。这是否意味着美国会让这些人进来或未来的好工作不在美国？因此，我们真正需要做的是，什么让美国成为世界的主导者。

　　问：为什么这里的人们对这些工作失去了兴趣？

　　答：噢，部分原因是泡沫经济的影响。部分原因是这一领域的利润和工作多样性。人们不得不知道这些都是社会化工作，而不是晚上坐在卧室里谋划一下就行。我们的领域在少数人和女性看来，不是好做的，因此，我们在放弃一半以上的潜在新人。

编辑：王秀