东数西算的基础支撑与技术挑战是什么？算力平台建设需克服哪三大挑战？大模型与东数西算之间的关系是什么？粤港澳大湾区如何建设算力产业……5月29日，算联全球·数聚韶关——首届“东数西算”粤港澳大湾区（广东）算力产业大会在韶关举办，院士主旨演讲受到了高度关注。

　　中国工程院院士高文、国际欧亚科学院院士魏少军以及欧洲科学院外籍院士、欧洲科学与艺术学院院士陈俊龙分别作了主旨演讲，从各自专业领域分析了当前算力产业发展现状、瓶颈挑战和解决之道，为粤港澳大湾区建设全国一体化算力网络国家枢纽节点建言献策。

　　中国工程院院士高文：

　　未来算力网络会像今天的电力网一样

　　“算力正在改变经济增长模式。”高文认为，算力对国家的宏观经济发展有重大影响，GDP/数字经济的走势呈现正相关，算力越高，经济拉动作用越显著。此外，算力正在改变科学创新模式，近些年来密集的科学发现背后离不开算力支撑。

　　“我国已成为世界算力发展的领跑者。”高文认为，中国网络未来发展，算力优势不在于算力体量，而是更高的计算效率、广泛的新兴技术应用以及健全的基础设施支撑。

中国工程院院士高文。

　　中国算力网是“东数西算”的基础设施。高文表示，要像建设电网一样建设国家算力网，像运营互联网一样运营算力网，让用户像用电一样方便地使用算力。中国算力网的建设要基于自主可控新型网络技术，总体目标是实现全国大型算力的协同调度和高效计算，实现国家“东数西算”战略重要节点的互联互通；实现全国算力一体化，打造全国数字经济的算力底座。

　　国际欧亚科学院院士魏少军：

　　广东具备发展大算力中心的优越条件

　　他认为，要从算力建设入手，打造高性能、高能效、高安全和低成本的大算力平台，促进广东乃至全国智能产业的发展。因此，寻求最先进的计算技术来构建大算力平台是实现可持续发展的关键。

　　“充足的算力是推动智能化发展的基础条件，算力已经成为智能化时代的重要生产力。”魏少军表示，随着计算场景越来越丰富，2025年全球数据量将达到175ZB，为2000年数据量的300倍。只有通过技术创新，特别是新型计算架构的创新，才能让大算力平台成为现实，造福产业和社会。

国际欧亚科学院院士魏少军。

　　魏少军分析，算力平台建设的挑战之一是分布式算力的集约化应用，关键在于高密度算力集成及统一异构调度，满足大模型，多任务，低成本要求；挑战之二是实现高能效绿色计算。要以高度灵活的数据流重构能力提高计算效率，通过存储—计算的紧密结合，解决存取瓶颈；挑战之三是确保算力平台的信息安全。解决之道是创新计算架构。

　　欧洲科学院外籍院士、欧洲科学与艺术学院院士陈俊龙：

　　海量“东数”如何“西算”，亟需AI大模型

　　他分析，近年来，百度、谷歌、微软等各大科技巨头投入了大量成本推出自己的AI大模型。AI大模型的开发范式打破了传统AI开发时需要对数据的精标的瓶颈。当面向特定任务和场景时，只需要少量的标注，通过微调即可训练出效果卓越的模型，大大降低开发成本。

　　他指出，AI大模型具有千亿/万亿级别的参数量、大数据驱动、多任务自适应等特点。海量的“东数”如何“西算”，亟需研究适用多种任务的AI大模型。

欧洲科学院外籍院士、欧洲科学与艺术学院院士陈俊龙。

　　“AI大模型的学习和推理，需要海量的数据和巨大的计算资源，‘东数西算’可以为其提供强大算力支撑。”陈俊龙表示，AI大模型作为产业数字化转型的基石，可以最大程度的发挥“东数西算”工程的作用。他建议，未来AI大模型聚焦研究知识图谱生成数据，减少因数据造成模型的偏见问题，确保又多又好质量的“东数”实现“西算”。

　　南方日报记者 潘俊宇 范永敬 叶志强 彭琳

　　统筹：彭琳 潘俊宇